NRI Data Science BLOG

最新記事

2022-11-24
「個人情報」に該当する情報の考え方
DS用語

分析データが個人情報にあたる？こんにちは。NRIでデータガバナンスを専門に活動しています南島と申します。皆さんが普段分析対象としているデータに関して、これって個人情報にあたるのかな？と疑問に思われたこ…
2022-11-22
時系列予測モデルの実践論３－昔のKaggleを事例に－
分析手法

前回の振り返りパート２では多系列・時系列予測モデルを行うための、特徴量エンジニアリングを行いました。生成された特徴量は、外生的なものだけでなく、時系列特有の要素を表現していることが重要でした。 Iter…
2022-11-10
NRIのデータサイエンティストがNFT価格推定に挑戦（第1回）
分析手法

NFT価格推定への挑戦（デジタルアートの"鑑定士"を目指して）みなさんはじめまして、NRIのデータサイエンティストからなるNFT分析チーム（眞鍋尚大、吉川龍一、平原一輝、中井亮）です。最近、「NFT」というキー…
2022-11-04
ProbSpace 日本画の登場人物分類 1st Solution
分析手法

はじめにこんにちは。NRI 向後と申します。先日、データ分析コンペサイトProbSpaceで開催された「日本画の登場人物分類」コンペティションに参加させていただき、参加ユーザ数165名のうち1位を獲得することがで…
2022-10-31
Practical Theory for Time Series Forecasting Models 2 －A Case of the Past Kaggle Competition－
English

Part2 EDA and Base Model Shimpei Ikeno, Satyaki Roy, Yuta Suzuki, and Takeru Sone2022-07-12 In Part I… We introduced our approach to building a practical multivariate time series forecasting model. W…
2022-10-31
Practical Theory for Time Series Forecasting Models －A Case of the Past Kaggle Competition－
English

Part1 EDA and Base Model Shimpei Ikeno, Satyaki Roy, Yuta Suzuki, and Takeru Sone2022-07-12 Purpose of This Blog Series: Introduce How to Use a Practical Multivariate Time Series Forecasting Model We…
2022-10-28
なぜF1スコアでは「調和平均」が使われるのか。調和平均の意味を考える。
アルゴリズム

NRIのデータサイエンティスト、田村です。本記事では、よく使われる相加平均と異なり、普段あまり馴染みのない「調和平均」の意味について考えてみたいと思います。さまざまな代表値と、さまざまな平均値世の中に…
2022-10-12
時系列予測モデルの実践論２－昔のKaggleを事例に－
分析手法

Part2 特徴量エンジニアリング前回の振り返り... パート１では、実践的な多変量時系列予測モデルを構築するためのアプローチを紹介し、過去のKaggleコンペティションのデータセットを用いて、ベースラインとなるS…
2022-10-12
航空経路(ウェイポイント)の推定　～SIGNATEコンペ～
分析手法

はじめに～分析の組み立てメインです～みなさま初めまして。NRIの小川と申します。先日、データ分析コンペサイトSIGNATEにて開催された「テクノプロ・デザイン社飛行機の航空経路の推定チャレンジ」(https://si…
2022-08-01
時系列予測モデルの実践論－昔のKaggleを事例に－
分析手法

Part1 なにはなくともEDA＆ベースモデルつくりから！ Shimpei Ikeno2022-07-12 本連載の目的：実践的な”多系列”時系列予測モデルの解き方を紹介みなさんはじめまして。NRIのデータサイエンティスト、時系列予測プ…