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Solafune 衛星画像から太陽光パネルを検出するコンペティションに参加して(7th Solution)こんにちは。NRI 向後と申します。 この度、Solafuneで開催された「衛星画像から太陽光パネルを検出するコンペティション」に参加しました。 再生可能エネルギーの普及が進む中、太陽光パネルの正確な設置場所や設…
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プライバシー向上とデータ転送コスト削減を目指す分散型機械学習こんにちは、NRI システムデザインコンサルティング部 高橋です。 本投稿ではFederated Learningについてご紹介します。 目次 1. 背景と課題 2. Federated Learningの概要・技術要素 3. ビジネスへの活用と事例 4. …
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関西Kaggler会2023秋に参加してきました10/20(金)に大阪で開催された「関西Kaggler会2023秋」に参加してきました。 このようなKagglerの集まるオンサイトでのイベントに参加したことはこれまでなく、一体どのような会なのだろうと、期待半分、不安半分で…
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「イマドキの若いもん」は1タイプじゃない?~NRI生活者1万人アンケートを活用したZ世代クラスタリング~こんにちは。NRI マーケティングサイエンスコンサルティング部の松下東子です。 本記事ではNRI独自の調査アンケートである「生活者1万人アンケート」を活用した価値観クラスタリングの事例第2弾をご紹介します。今…
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Kaggle - AMP®-Parkinson's Disease Progression Prediction 3位解法のご紹介データサイエンティストの田村です。Kaggleで2023年5月に終了した「AMP®-Parkinson's Disease Progression Prediction」において参加1,805チーム中3位となり、ソロ金を獲得できました。私自身はまだまだKaggle初心…
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Nishika 睡眠コンペ 1位 解法の紹介こんにちは。NRIデジタル データサイエンスの柴です。2022年11月~2023年1月の期間でNishikaで開催されていた「睡眠段階の判定 〜”睡眠の深さを判別しよう”〜」コンペ(以下、睡眠コンペ)に、同じくNRIデジタル デ…
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NRI's Data Scientists Attempt to Predict NFT Prices (Part 1)NFT Price Prediction Challenge(road to "Appraiser" of digital art) Hello everyone, we are Naohiro Manabe, Ryuichi Kikkawa, Kazuteru Hirahara, and Ryo Nakai, data scientists of the NFT analysis team …
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お金持ちには価値観の異なる3タイプが存在する?~NRI生活者1万人アンケートを活用した価値観クラスタリング~こんにちは。NRI CXコンサルティング部の平原一輝/松井拓郎です。 本記事ではNRI独自の調査アンケートである「生活者1万人アンケート」を活用した価値観クラスタリングの事例についてご紹介します。特にお金持ちの…
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時系列予測モデルの実践論5時系列のクラスタリングとアンサンブル 鈴木雄大, 池野心平, サトヤキ・ロイ こんにちは、NRIの時系列予測チームの鈴木です。 第4弾までの記事で、iterativeモデルとglobalモデルを導入し、それぞれ優れた点がある…
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Practical Theory for Time Series Forecasting Models 4 -A Case of the Past Kaggle Competition-Satyaki Roy, Shimpei Ikeno, and Yuta Suzuki Global ML-powered methods such as Gradient Boosted Trees for time series Why do we need global models? In the last blog post, we saw how to train and forec…