NRI Data Science BLOG

こんにちは、NRI システムデザインコンサルティング部 高橋です。 本投稿ではFederated Learningについてご紹介します。 目次 1. 背景と課題 2. Federated Learningの概要・技術要素 3. ビジネスへの活用と事例 4. …

10/20(金)に大阪で開催された「関西Kaggler会2023秋」に参加してきました。 このようなKagglerの集まるオンサイトでのイベントに参加したことはこれまでなく、一体どのような会なのだろうと、期待半分、不安半分で…

こんにちは。NRI マーケティングサイエンスコンサルティング部の松下東子です。 本記事ではNRI独自の調査アンケートである「生活者1万人アンケート」を活用した価値観クラスタリングの事例第2弾をご紹介します。今…

データサイエンティストの田村です。Kaggleで2023年5月に終了した「AMP®-Parkinson's Disease Progression Prediction」において参加1,805チーム中3位となり、ソロ金を獲得できました。私自身はまだまだKaggle初心…

こんにちは。NRIデジタル データサイエンスの柴です。2022年11月~2023年1月の期間でNishikaで開催されていた「睡眠段階の判定 〜”睡眠の深さを判別しよう”〜」コンペ（以下、睡眠コンペ）に、同じくNRIデジタル デ…

NFT Price Prediction Challenge（road to "Appraiser" of digital art) Hello everyone, we are Naohiro Manabe, Ryuichi Kikkawa, Kazuteru Hirahara, and Ryo Nakai, data scientists of the NFT analysis team …

こんにちは。NRI CXコンサルティング部の平原一輝/松井拓郎です。 本記事ではNRI独自の調査アンケートである「生活者1万人アンケート」を活用した価値観クラスタリングの事例についてご紹介します。特にお金持ちの…

時系列のクラスタリングとアンサンブル 鈴木雄大, 池野心平, サトヤキ・ロイ こんにちは、NRIの時系列予測チームの鈴木です。 第４弾までの記事で、iterativeモデルとglobalモデルを導入し、それぞれ優れた点がある…

Satyaki Roy, Shimpei Ikeno, and Yuta Suzuki Global ML-powered methods such as Gradient Boosted Trees for time series Why do we need global models? In the last blog post, we saw how to train and forec…

サトヤキ・ロイ 池野心平 鈴木雄太 GBTなどの機械学習を用いたグローバルモデルでの時系列予測 なぜグローバルモデルが必要なのか 皆さんこんにちは。NRIの時系列予測チームのデータサイエンティスト、Satyakiです…