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時系列予測モデルの実践論４ －昔のKaggleを事例に－
サトヤキ・ロイ 池野心平 鈴木雄太 GBTなどの機械学習を用いたグローバルモデルでの時系列予測 なぜグローバルモデルが必要なのか 皆さんこんにちは。NRIの時系列予測チームのデータサイエンティスト、Satyakiです… -
Kaggle RSNA 2022 10位 解法の紹介 ～頸椎のCT画像から骨折の有無を予測する～
こんにちは。NRIデジタルの奥山です。 2022年10月までKaggleで開催されていた「RSNA 2022 Cervical Spine Fracture Detection」コンペ（以下、RSNA2022）に、NRIデジタルの大崎さんと奥山、そして社外の方1名を加え… -
Kaggle Community Competition機能を使ったコンペ開催までの工夫と留意点
はじめに この記事はKaggle Advent Calender 2022の17日目の記事です。 今回初めてKaggle Advent Calendarを書かせていただきます。最近、Kagggle Community Competition機能を使った内輪コンペを開催する機会があ… -
「個人情報」に該当する情報の考え方
分析データが個人情報にあたる？ こんにちは。NRIでデータガバナンスを専門に活動しています南島と申します。 皆さんが普段分析対象としているデータに関して、これって個人情報にあたるのかな？と疑問に思われたこ… -
時系列予測モデルの実践論３ －昔のKaggleを事例に－
前回の振り返り パート２では多系列・時系列予測モデルを行うための、特徴量エンジニアリングを行いました。 生成された特徴量は、外生的なものだけでなく、時系列特有の要素を表現していることが重要でした。 Iter… -
NRIのデータサイエンティストがNFT価格推定に挑戦（第1回）
NFT価格推定への挑戦（デジタルアートの"鑑定士"を目指して） みなさんはじめまして、NRIのデータサイエンティストからなるNFT分析チーム（眞鍋尚大、吉川龍一、平原一輝、中井亮）です。 最近、「NFT」というキー… -
ProbSpace 日本画の登場人物分類 1st Solution
はじめに こんにちは。NRI 向後と申します。 先日、データ分析コンペサイトProbSpaceで開催された「日本画の登場人物分類」コンペティションに参加させていただき、 参加ユーザ数165名のうち1位を獲得することがで… -
Practical Theory for Time Series Forecasting Models 2 －A Case of the Past Kaggle Competition－
Part2 EDA and Base Model Shimpei Ikeno, Satyaki Roy, Yuta Suzuki, and Takeru Sone2022-07-12 In Part I… We introduced our approach to building a practical multivariate time series forecasting model. W… -
Practical Theory for Time Series Forecasting Models －A Case of the Past Kaggle Competition－
Part1 EDA and Base Model Shimpei Ikeno, Satyaki Roy, Yuta Suzuki, and Takeru Sone2022-07-12 Purpose of This Blog Series: Introduce How to Use a Practical Multivariate Time Series Forecasting Model We… -
なぜF1スコアでは「調和平均」が使われるのか。調和平均の意味を考える。
NRIのデータサイエンティスト、田村です。本記事では、よく使われる相加平均と異なり、普段あまり馴染みのない「調和平均」の意味について考えてみたいと思います。 さまざまな代表値と、さまざまな平均値 世の中に…
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