野村総合研究所データサイエンティストによる
情報発信サイト

「個人情報」に該当する情報の考え方

分析データが個人情報にあたる? こんにちは。NRIでデータガバナンスを専門に活動しています南島と申します。 皆さんが普段分析対象としているデータに関して、これって個人情報にあたるのかな?と疑問に思われたことはありませんか。もし個人情報に該当する…

時系列予測モデルの実践論3 -昔のKaggleを事例に-

前回の振り返り パート2では多系列・時系列予測モデルを行うための、特徴量エンジニアリングを行いました。 生成された特徴量は、外生的なものだけでなく、時系列特有の要素を表現していることが重要でした。 Iterativeモデルによる多系列・時系列予測 みな…

NRIのデータサイエンティストがNFT価格推定に挑戦(第1回)

NFT価格推定への挑戦(デジタルアートの"鑑定士"を目指して) みなさんはじめまして、NRIのデータサイエンティストからなるNFT分析チーム(眞鍋尚大、吉川龍一、平原一輝、中井亮)です。 最近、「NFT」というキーワードが話題を集めており、気になっている…

ProbSpace 日本画の登場人物分類 1st Solution

はじめに こんにちは。NRI 向後と申します。 先日、データ分析コンペサイトProbSpaceで開催された「日本画の登場人物分類」コンペティションに参加させていただき、 参加ユーザ数165名のうち1位を獲得することができました。 こちらの記事に私が取り組んだコ…

Practical Theory for Time Series Forecasting Models 2 -A Case of the Past Kaggle Competition-

Part2 EDA and Base Model Shimpei Ikeno, Satyaki Roy, Yuta Suzuki, and Takeru Sone2022-07-12 In Part I… We introduced our approach to building a practical multivariate time series forecasting model. We introduced the data set from a past Ka…

Practical Theory for Time Series Forecasting Models -A Case of the Past Kaggle Competition-

Part1 EDA and Base Model Shimpei Ikeno, Satyaki Roy, Yuta Suzuki, and Takeru Sone2022-07-12 Purpose of This Blog Series: Introduce How to Use a Practical Multivariate Time Series Forecasting Model Welcome to our Data Science Blog! I am Shi…

なぜF1スコアでは「調和平均」が使われるのか。調和平均の意味を考える。

NRIのデータサイエンティスト、田村です。本記事では、よく使われる相加平均と異なり、普段あまり馴染みのない「調和平均」の意味について考えてみたいと思います。 さまざまな代表値と、さまざまな平均値 世の中には様々なデータがありますが、複数のデータ…

時系列予測モデルの実践論2 -昔のKaggleを事例に-

Part2 特徴量エンジニアリング 前回の振り返り... パート1では、実践的な多変量時系列予測モデルを構築するためのアプローチを紹介し、過去のKaggleコンペティション のデータセットを用いて、ベースラインとなるSeasonal Naiveモデルを作成しました。 今回…

航空経路(ウェイポイント)の推定 ~SIGNATEコンペ~

はじめに ~分析の組み立てメインです~ みなさま初めまして。NRIの小川と申します。 先日、データ分析コンペサイトSIGNATEにて開催された「テクノプロ・デザイン社 飛行機の航空経路の推定チャレンジ」(https://signate.jp/competitions/721)に参加し、一般…

時系列予測モデルの実践論 -昔のKaggleを事例に-

Part1 なにはなくともEDA&ベースモデルつくりから! Shimpei Ikeno2022-07-12 本連載の目的:実践的な”多系列”時系列予測モデルの解き方を紹介 みなさんはじめまして。NRIのデータサイエンティスト、時系列予測プラクティスチームの池野です。Wikipediaによ…

新型コロナウイルスで消費行動はどう変わったか~酒の消費額の変化を因果推論で検証してみた~

こんにちは、NRIデータサイエンス 因果推論チーム(阿部泰己、井形健太郎、大島拓人、曽根建、松井拓郎、鈴木雄大)です。因果推論のビジネス上での活用方法を簡単な事例を用いてご紹介します。テーマは新型コロナウイルスによる酒の消費額の変化です。 1章 …