野村総合研究所データサイエンティストによる
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時系列予測モデルの実践論5

時系列のクラスタリングとアンサンブル 鈴木雄大, 池野心平, サトヤキ・ロイ こんにちは、NRIの時系列予測チームの鈴木です。 第4弾までの記事で、iterativeモデルとglobalモデルを導入し、それぞれ優れた点があることを紹介しました。 今回は第5弾として…

時系列予測モデルの実践論3 -昔のKaggleを事例に-

前回の振り返り パート2では多系列・時系列予測モデルを行うための、特徴量エンジニアリングを行いました。 生成された特徴量は、外生的なものだけでなく、時系列特有の要素を表現していることが重要でした。 Iterativeモデルによる多系列・時系列予測 みな…