野村総合研究所データサイエンティストによる
情報発信サイト

分析手法

Solafune 衛星画像から太陽光パネルを検出するコンペティションに参加して(7th Solution)

こんにちは。NRI 向後と申します。 この度、Solafuneで開催された「衛星画像から太陽光パネルを検出するコンペティション」に参加しました。 再生可能エネルギーの普及が進む中、太陽光パネルの正確な設置場所や設置領域を把握することはエネルギー供給の計…

関西Kaggler会2023秋に参加してきました

10/20(金)に大阪で開催された「関西Kaggler会2023秋」に参加してきました。 このようなKagglerの集まるオンサイトでのイベントに参加したことはこれまでなく、一体どのような会なのだろうと、期待半分、不安半分で参加しました。(前月に開催された関東Kaggl…

「イマドキの若いもん」は1タイプじゃない?~NRI生活者1万人アンケートを活用したZ世代クラスタリング~

こんにちは。NRI マーケティングサイエンスコンサルティング部の松下東子です。 本記事ではNRI独自の調査アンケートである「生活者1万人アンケート」を活用した価値観クラスタリングの事例第2弾をご紹介します。今回は、皆様の職場に加わってくる若手社員が…

Kaggle - AMP®-Parkinson's Disease Progression Prediction 3位解法のご紹介

データサイエンティストの田村です。Kaggleで2023年5月に終了した「AMP®-Parkinson's Disease Progression Prediction」において参加1,805チーム中3位となり、ソロ金を獲得できました。私自身はまだまだKaggle初心者ではありますが、本記事ではコンペティシ…

Nishika 睡眠コンペ 1位 解法の紹介

こんにちは。NRIデジタル データサイエンスの柴です。2022年11月~2023年1月の期間でNishikaで開催されていた「睡眠段階の判定 〜”睡眠の深さを判別しよう”〜」コンペ(以下、睡眠コンペ)に、同じくNRIデジタル データサイエンスの滝口さんと松崎さんと柴の…

お金持ちには価値観の異なる3タイプが存在する?~NRI生活者1万人アンケートを活用した価値観クラスタリング~

こんにちは。NRI CXコンサルティング部の平原一輝/松井拓郎です。 本記事ではNRI独自の調査アンケートである「生活者1万人アンケート」を活用した価値観クラスタリングの事例についてご紹介します。特にお金持ちの価値観の違いに基づいて、どのような行動特…

時系列予測モデルの実践論5

時系列のクラスタリングとアンサンブル 鈴木雄大, 池野心平, サトヤキ・ロイ こんにちは、NRIの時系列予測チームの鈴木です。 第4弾までの記事で、iterativeモデルとglobalモデルを導入し、それぞれ優れた点があることを紹介しました。 今回は第5弾として…

時系列予測モデルの実践論4 -昔のKaggleを事例に-

サトヤキ・ロイ 池野心平 鈴木雄太 GBTなどの機械学習を用いたグローバルモデルでの時系列予測 なぜグローバルモデルが必要なのか 皆さんこんにちは。NRIの時系列予測チームのデータサイエンティスト、Satyakiです。今回も時系列モデルについて、機械学習(ML…

Kaggle RSNA 2022 10位 解法の紹介 ~頸椎のCT画像から骨折の有無を予測する~

こんにちは。NRIデジタルの奥山です。 2022年10月までKaggleで開催されていた「RSNA 2022 Cervical Spine Fracture Detection」コンペ(以下、RSNA2022)に、NRIデジタルの大崎さんと奥山、そして社外の方1名を加えた計3名のチームで参加し、883チーム中10位…

時系列予測モデルの実践論3 -昔のKaggleを事例に-

前回の振り返り パート2では多系列・時系列予測モデルを行うための、特徴量エンジニアリングを行いました。 生成された特徴量は、外生的なものだけでなく、時系列特有の要素を表現していることが重要でした。 Iterativeモデルによる多系列・時系列予測 みな…

NRIのデータサイエンティストがNFT価格推定に挑戦(第1回)

NFT価格推定への挑戦(デジタルアートの"鑑定士"を目指して) みなさんはじめまして、NRIのデータサイエンティストからなるNFT分析チーム(眞鍋尚大、吉川龍一、平原一輝、中井亮)です。 最近、「NFT」というキーワードが話題を集めており、気になっている…

ProbSpace 日本画の登場人物分類 1st Solution

はじめに こんにちは。NRI 向後と申します。 先日、データ分析コンペサイトProbSpaceで開催された「日本画の登場人物分類」コンペティションに参加させていただき、 参加ユーザ数165名のうち1位を獲得することができました。 こちらの記事に私が取り組んだコ…

時系列予測モデルの実践論2 -昔のKaggleを事例に-

Part2 特徴量エンジニアリング 前回の振り返り... パート1では、実践的な多変量時系列予測モデルを構築するためのアプローチを紹介し、過去のKaggleコンペティション のデータセットを用いて、ベースラインとなるSeasonal Naiveモデルを作成しました。 今回…

航空経路(ウェイポイント)の推定 ~SIGNATEコンペ~

はじめに ~分析の組み立てメインです~ みなさま初めまして。NRIの小川と申します。 先日、データ分析コンペサイトSIGNATEにて開催された「テクノプロ・デザイン社 飛行機の航空経路の推定チャレンジ」(https://signate.jp/competitions/721)に参加し、一般…

時系列予測モデルの実践論 -昔のKaggleを事例に-

Part1 なにはなくともEDA&ベースモデルつくりから! Shimpei Ikeno2022-07-12 本連載の目的:実践的な”多系列”時系列予測モデルの解き方を紹介 みなさんはじめまして。NRIのデータサイエンティスト、時系列予測プラクティスチームの池野です。Wikipediaによ…